8．哪些技术需要进行重复实验，以及具体采用生物学重复还是技术重复来完成？
Label free需要进行三次重复，而iTRAQ、TMT一般建议客户做3次实验重复，如果实验方案后期设计了大量的验证实验如WB或ELISA等，最好做也能做两次重复；如果不进行重复实验后期的验证实验也少，在后期发表文章的时候结果可能会受到一些审稿人的质疑，从而影响文章的发表，特别是一些高分杂志较为突出，对于立志于发表高水平文章的研究人员建议客户最好进行重复实验设计。如果是进行技术重复，各实验结果之间的数据重复性会更好，而生物学重复由于多种原因可能导致重复性与偏差或者不好，一般情况下Label free最好使用技术重复，这样有利于后续数据的分析，而其他是实验可以采用生物学重复或者技术重复。代谢组根据样品的不同选择合适的数量进行生物学重复。
9．如何来判定哪些蛋白是和自己研究相关的蛋白，挑选什么样的蛋白来进行后期的验证实验？
需要研究人员根据自己研究的相关生物学背景，再结合生物信息学分析的结果，以及查看相关的文献资料来确认哪些蛋白可以用于后续深入的研究。
10．样品寄送过程，哪些需要低温？哪些需要干冰？哪些常温就可以？
细胞、组织、蛋白溶液、菌体等样品最好采用干冰运输，对于SDS-PAGE条带和2D点以及酶解好的肽段样品直接常温运输即可。可以理解为需要提取蛋白或提取好的蛋白样品（易降解）都需要低温运输，而处于凝胶中的蛋白或者是酶解好的肽段可常温运输。
11．哪些样品需要去除高丰度蛋白？怎么去除？
（1）一般情况下，血清、血浆样品中都会存在高丰度蛋白（白蛋白等免疫蛋白），如果客户是此类样品，需提前跟客户沟通好，一定需要去除高丰度蛋白；目前有成熟的试剂盒可以去除血清中的高丰度蛋白。
（2）体液样品，细胞培养液等样品，出现高丰度蛋白的情况也比较高，这类样品，如果出现高丰度蛋白，需要先通过质谱鉴定是否是常见免疫蛋白，然后再采用高丰度蛋白去除试剂盒进行去除。
（3）其他样品存在高丰度的情况不常见，如在实验过程中发现高丰度蛋白，解决方案如上。其他样品可能会出现鉴定出来的高丰度蛋白没有合适的试剂盒可以去除，这时候需要跟客户提前告知风险。
12．蛋白质组结果一般需要做哪些方面的生物信息学分析？
目前一般文献中的分析主要为维恩图分析、热图分析、火山图分析、层次聚类分析、蛋白质功能分析（GO分类为主）、蛋白质所属代谢通路富集分析（基于KEGG的pathway）、差异蛋白互作网络构建、转录因子预测等方面。
其它一些比较特异的高级分析包括多组数据关联分析、多pathway延伸分析、磷酸蛋白激酶预测分析、互作网络及生物调控模型构建分析。
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